风控部
岗位概述：
顾名思义，风控部门就是专门负责公司风险控制，降低或者规避风险成本的一个部门。菠菜公司的风险规避法则并没有一个全行业的标准，也没有任何特定的技术手段，大都是各凭本事。
但风控的工作在大盘和快盘之间是天差地别的，有着难以逾越的巨大鸿沟，这是各个公司现行需求下的必然结果。
既然如此，我们就先来说说快盘
快盘：
一、应聘要求
1. 21—35岁，某些公司限定三省
2. 会做相对繁复的Excel表格
3. 对菠菜行有最少三个月的经验，熟悉各类游戏
4. 对数据敏感
5. 吃苦耐劳，任劳任怨
快盘的风控这个岗位几乎是不要小白的，一方面培训比较麻烦，另一方面风控负责的是公司的止损，是比较重要的部门，对于一个刚入行的小白来说风控岗上手是非常难的，尤其是从未接触过网络投注游戏的小白。所以为了避免麻烦，绝大部分的老板只接受有菠菜行经验的人员应聘此岗，当然皇亲国戚除外，毕竟这是一个没有业绩压力的岗位，可以吃闲饭。
二、工作内容
1. 分析汇总各类自家网站流量数据
2. 打击劣质玩家与职业玩家
3. 制定玩家数据表格
总的来说，快盘的风控不会特别忙，只要不是新盘，需要整理的数据并不是很多，因此主要的工作还是打击劣质玩家和职业玩家，从而降低公司的损失。
这里解释一下，劣质玩家指小打小闹冲10块输了能找客服闹一天的那种，例如前段时间在贴吧出现的“贫僧来自东土大唐”，这一类玩家浪费公司人力资源成本，就跟到了火锅店只点两个素菜坐一天的流氓混混没有区别。
职业玩家是指通过在不同平台投注，通过对赌的形式进行刷水套利的玩家，此类玩家为的是公司提供的返水福利，也是小公司快盘的一个重要的资金流失点。
三、技术手段
快盘的技术手段很单一，也没有自己的风控模型，有资源和能力的老板可能会从其他渠道引进一套风控止损模型，但由于没有人懂核心思想和原理，不能灵活变换，使用效果很不好。因此大部分还是靠人力来监管刷水套利的行为，对数据的分析反而放得很松甚至不做。
四、监管方式
对快盘的风控而言，投注金额规律，投注时间固定，投注游戏单一，输钱从不找客服的玩家是重点监管的目标，此类玩家多半可以判定为刷水套利的玩家，打击此类玩家最有效的手段便是冻结账号不予出款。最终非但能减小公司的资金流失，还能小小盈利一笔。
但随着时间的发展，各个职业玩家开始改变自己的投注刷水习惯，能力一般的将自己伪装成普通玩家，通过进行不规则投注来隐藏自己，躲避风控的眼睛；厉害的职业玩家通过言谈举止将自己伪装成富二代一类的大客，从而提高自己的出款成功率。
这一场猫捉老鼠的游戏从菠菜行开始运作没多久就一直持续到现在，双方互有胜负，猫想一爪子将老鼠全部打死，老鼠想在猫眼皮子底下偷食，十分有趣。
五、运行漏洞
在已经开始盈利的快盘里，风控专员几乎成为了唯一打击职业玩家的火力点，一旦这个岗位上的工作人员哑火，用不了多久一大波套利的就会到台子上操作，台子就会有盈转亏，老板反应不够及时台子多半就凉凉了。
有些风控利用这个漏洞，疯狂勾结刷水套利的玩家一起搞老板的钱，各种开绿灯让职业玩家成功取款。可老板终究不是傻子，台子的流水疯了一样的涨，但是负盈利反而下降，有点脑子的老板都会明白怎么回事，因此这并不是快盘风控发家致富的方式，各位风控老铁，管好自己的手，不然马尼拉湾的水可凉可凉了。
说完了快盘，我们来说说大盘
大盘：
一、应聘要求
1. 21--35岁，某些公司限定三省
2. 对Excel的理解与操作熟悉，至少会运用简单的函数计算
3. 接触过数学建模，对数据模型的概念有一定的了解，会独立建造风控模型加分
4. 能接受大数据概念
5. 吃苦耐劳，能接受疯狂加班
大盘的风控岗位是愿意收小白的，尤其是对数据敏感有过数据建模经历的小白，反而不太愿意收小公司跳出来的风控，会认为他们对风控的概念已经被原公司带偏了，更正起来很麻烦，不如小白一张白纸能迅速吸收自家理念。
二、工作内容
1. 汇总自家网站的流量数据，并进行分析，包括但不限于各公司横向对比分析，自家往期数据纵向类比。
2. 制定玩家数据表格
3. 协助主管进行新的风控模型的建立与测试，以进行新老模型更替
4. 整理行业大数据，分析并得出结论
5. 对自家玩家大数据的流向结果进行分析讨论，找出玩家偏好变化的原因，并制定相关策略，反馈给优惠策划部门
6. 对自家的风控模型进行时时更新进化，有效阻挡职业玩家进门。
7. 部分公司要求风控部门做出洗菠菜的区块链相关，从而保证资金的有效入库率。
大公司的风控工作更加趋向于真正的互联网公司的风控工作，对职业玩家的监管由人力变成了风控模型下的AI负责。只是不论何时AI总不如人脑灵活多变，依旧有少部分的职业玩家伪装成功混进平台，这部分的玩家大公司的风控部是不管的，对，不管。我曾经问过原公司的风控主管对这块怎么看，他说套就套，那才几个钱，懒得管，把大客的喜好摸清楚了反馈给其他部门才是正事。
由此可见，大盘的风控由于公司的实力强大，用户基础的量和质都高出许多层次，所以对刷水套利的行为视而不见了，转而将大部分精力花在数据分析上，有效为公司防止客户流失才是重中之重。
洗菠菜也是菠菜行重要的一环，不是所有公司都愿意找水房的，自身有相关能力的公司一般都自己来做，证据不会外流，成本也更低。
由于经常对模型进行更新改进，加上用户基础庞大，大盘的风控部门很少有不缺人的情况，导致他们经常疯狂加班，因此对应聘者的第一要求几乎都是能接受长时间加班，具体多疯狂，参见国内一线城市的996公司。对国内互联网公司没概念的人想想自己两个月不休假是常态就知道了。
三、技术手段
大公司的风控部门的工作手段就两个：数据收集与分析，数据建模。
大数据时代，依据这两个手段已经足够为公司规避不必要的风险，降低损失。因为足够高级，足够有效。除了采集数据的工作量较大这一缺点之外，没有任何其他的弊端。但工作量大意味着公司的客流量大，于公司而言是好事，作为公司一员一荣俱荣，走上人生巅峰指日可待！
四、工作方式
1. 风控专员收集整理数据，定期呈报
2. 风控组长进行初步分析，将异常数据汇总
3. 定期开会讨论数据流向
4. 依据数据流向改进或者转变当前风控模型
总结：
跟开头说的一样，风控说白了就是帮助公司控制风险的部门，是一个通过不同手段与外界一切可能对公司造成危害的势力打仗的一个部门，虽然有时候工作略显枯燥，但总得来说还是蛮有意思的。快盘风控主动出击，像快意恩仇的游侠；大盘风控猛修堡垒，像巍然不动的君主。不论哪一种，这算是一个将公司利益放在心里第一位的岗位，需要强大的责任心，将一切敌对势力驱之门外，做好了也是蛮有成就感的。
说了这么多，相信大家也看出来了，由于自身的实力不同，发展方向也不同。快盘更注重短期利益，大盘更注重长期利益，因此反而是快盘的风控要清闲一些，当然学东西还是大盘能学，只是压力确实大，比一般推广只高不低。所以有兴趣又觉得自己吃苦耐劳的小伙伴可以去大盘试着应聘一下，万一找到了自己的人生目标呢？
No comments:
Post a Comment